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농어 길이로 무게를 예측하기 03-1 k-최근접 이웃 회귀 회귀: 임의의 수치를 예측하는 문제 k-최근접 이웃 회귀: k-최근접 이웃 알고리즘으로 회귀 문제를 해결. 가장 가까운 이웃의 샘플들의 평균으로 예측 결정계수: 회귀 문제 성능 측정 도구 0~1로 1에 가까울수록 좋다. 과대적합: 모델 훈련 세트 성능이 테스트 성능보다 휠씬 높을 때 과소적합: 테스트 세트 성능이 모두 동일하거나 테스트 세트 성능이 높을 때 데이터 준비 산점도 확인 길이가 길수록 몸무게 높음을 확인할 수 있다. 훈련세트와 테스트 세트 나누기 2차원 배열로 전환 reshape() 2차원 배열로 바꾼다. 결정계수 KNeighborsRegressor 모델에 훈련 후 결정계수 점수 확인 Mean Abolute error (평균 절대값 오..

02-1 훈련 세트와 테스트 세트 지도학습: 입력과 타깃을 전달하여 모델을 훈련한 다음 새로운 데이터를 예측 비지도 학습: 타깃 데이터가 없이 입력 데이터에서 어떤 특징을 찾는 데 활용 훈련 세트: 모델 훈련에 사용하는 데이터로 테스트 세트를 제외한 데이터를 사용 테스트 세트: 전체 데이터에서 20~30% 테스트 세트로 사용. 전체 데이터가 아주 크다면 1%만 사용하기도 샘플링 편향: 훈련 세트와 테스트 세트의 샘플이 한쪽으로 치우쳤을 때 훈련 세트와 테스트 세트 셔플 데이터 생성 넘파이로 셔플 후 훈련과 테스트 세트 나누기 훈련, 테스트 확인 모델 학습 02-2 데이터 전처리 위의 데이터를 넘파이로 변환한다 인덱스를 직접 섞어서 나누는 방법은 사이킷런 함수로도 할 수 있다. stratify 매개변수로 ..

Ch01 나의 첫 머신러닝 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능: 사람처럼 학습하고 추론하는 시스템 머신러닝: 자동으로 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야 대표 라이브러리: 사이킷런 딥러닝: 인공 신경망 대표라이브러리: 텐서플로우, 파이토치 01-2 코랩과 주피터 노트북 마크다운 형식 설명 # 제목 # 1~5개 제목 글자 크기 결정 **혼공머신** 혼공머신 굵은 글씨 *혼공머신* _혼공머신_ 혼공머신 기울임 꼴 ~~혼공머신~~ 혼공머신 취소선 `print()` 백틱 기호로 코드 서체 > 혼공머신 들여쓰기 * 혼공머신 - 혼공머신 글머리 기호 [한빛미디어](www.hanbit.co.kr) 링크 만들기  이미지 추가 $ y = 2x $ ..